Semalt Expert: Data Scraping - 4 geweldige Python-applicaties

Datascraping, ook wel data-extractie en webscraping genoemd, is de techniek om data van websites te extraheren. Elke site host informatie in de vorm van HTML of enkele statische teksten. Als je deze teksten goed wilt schrapen, moet je een data scraping tool gebruiken. Scrapy is bijvoorbeeld een op Python gebaseerde software voor gegevensextractie die informatie van verschillende sites schraapt en de ongestructureerde gegevens converteert naar de gestructureerde vorm. Aan de andere kant is BeautifulSoup de Python-bibliotheek die is ontworpen voor verschillende webscraping- en datamining-projecten. Zowel Scrapy als BeautifulSoup zetten de ongeorganiseerde gegevens automatisch om in een georganiseerde vorm en geven u direct leesbare en schaalbare informatie.

Een overzicht van Python:

Python is een programmeertaal voor algemene doeleinden. Het idee van Python is ontstaan in 1989 toen Guido van Rossum werd geconfronteerd met de tekortkomingen van de ABC-taal. Hij begon met het ontwikkelen van een nieuwe programmeertaal die gegevens van dynamische en gecompliceerde sites kon verwijderen. Tegenwoordig heeft Python verschillende implementaties zoals Jython, IronPython en de PyPy-versie.

Programmeurs en webontwikkelaars geven de voorkeur aan Python vanwege de veelzijdige functies en gemakkelijk te leren programmeercodes. Enkele van de meest verbazingwekkende toepassingen van Python zijn hieronder besproken.

1. Aanwezigheid van modules van derden:

BeautifulSoup en Python Package Index (PyPI) bevatten verschillende modules van derden die worden gebruikt om gegevens van een groot aantal sites te schrapen. Een van de grote voordelen van Python is dat u eenvoudig en gemakkelijk een groot aantal tools kunt ontwikkelen.

2. Een uitgebreid aanbod aan bibliotheken:

U kunt profiteren van de verschillende Python-bibliotheken en zoveel webpagina's schrapen als u wilt. Met Scrapy kunt u bijvoorbeeld gemakkelijk gegevens in realtime schrapen. Allereerst zal deze tool door verschillende sites navigeren en nuttige informatie voor u verzamelen. In de volgende stap zal deze op Python gebaseerde tool gegevens schrapen volgens uw vereisten. Met Python en zijn bibliotheken kunnen verschillende spraakmakende data-extractietaken worden uitgevoerd.

3. Een open-source taal:

Python is ontwikkeld onder de door OSI goedgekeurde open source-licentie. Deze taal is geschikt voor programmeurs, programmeurs, ontwikkelaars en bedrijven. De ontwikkeling van Python wordt gedreven door de gemeenschap die samenwerkt voor haar codes via de mailinglijsten en hostingconferenties.

4. Python als productieve taal:

Python heeft een uitgebreid scala aan frameworks, bibliotheken en software om uit te kiezen. Het helpt de productiviteit van een programmeur te verhogen tijdens interactie met JavaScript, Perl, VB, C, C ++ en C #. U kunt Python gebruiken om gegevens te schrapen uit HTML-bestanden, PDF-documenten, afbeeldingen, audio- en videobestanden.

Conclusie:

In vergelijking met JDBC en ODBC blijkt de database van Python een beetje onderontwikkeld en primitief te zijn. Daarom is deze taal alleen geschikt voor beginners en webmasters. Als u Python wilt gebruiken om complexe sites af te handelen, is dit misschien niet de juiste taal voor u. In plaats daarvan kunt u kiezen voor PHP of C ++ en eenvoudig gegevens van complexe sites schrapen. Het klopt dat Python een objectgeoriënteerd ontwerp heeft, maar PHP en C ++ zijn veel beter dan deze taal omdat je niet te veel codes hoeft te leren.